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AI 智能外呼 · B 端获客 · CRM · GEO 推广
我们做四件事：AI 智能外呼系统、B 端企业大数据获客、CRM 客户管理、GEO 全域推广。 一个人从陌生电话打到签单，这条链路上的重复工作都可以交给系统，人只处理需要人的部分。
可以只做其中一项，也可以串起来做。四项之间数据是通的。
人工坐席和 AI 大模型两条线都可以跑。人工坐席负责需要临场判断的客户，大模型外呼负责批量初筛，配话术配置、意向分级和通话质检。通话记录自动落到客户档案里。
按行业、地域、企业规模筛选目标客户，交付可以直接拿去外呼的名单。给的是筛过的数据，不是一个行业通投的原始包。
客户资料、跟进记录、成交漏斗放在一处。外呼的通话记录、意向等级自动写进对应的客户档案，销售不用二次录入。
让 DeepSeek、豆包、腾讯元宝这类 AI 搜索引擎在回答行业问题时，能引用到你的品牌信息。现在越来越多人不搜网页，直接问 AI，这一步不做等于缺一个入口。
不一定是人的问题。多数团队卡在这三个环节，而且都不是靠"再努力一点"能解决的。
一天拨出去两百通，真正聊上三分钟的不到二十个。剩下那些占满了时间，也占满了情绪，销售下班时只剩疲惫，没有成就感。
按行业买的数据包，空号、错号、非目标岗位混在里面。没人筛，销售只能边打边骂，越打越不想打。
聊得好的客户记在销售自己的本子上，人一忙就忘。等想起来再打过去，客户已经在看别家了。
这三件事有一个共同点：它们都是重复劳动，都可以先交给系统跑一轮，人只处理系统筛出来的那部分。
下面这段是一通典型的初次触达通话。注意它是怎么听出客户没说出口的那句话，然后顺着往下问的。
图为对话逻辑示意，用于说明大模型外呼的追问与记录方式。
固定话术的机器人只能识别预设的那几种回答。客户换一个说法、加一句抱怨、或者中途打断问个别的问题，对话就断了。
大模型外呼是理解意思之后再回答，所以客户说"打是能打，就是跟不过来"，它能听出这是意向筛选环节的问题，而不是继续照着脚本念下一句。
销售第二天上班看到的不是一堆待拨号码，而是一份排好优先级的跟进清单。
外呼系统的功能各家差别不大。真正决定效果的是线路稳不稳、名单准不准、意向分级分得对不对——这三件事都得对着具体行业调，没法用一套默认值糊过去。
能不能长期稳定地打，取决于线路类型和拨打频次控制，不取决于机器人话术多自然。我们按行业给线路方案，把限制风险压在可控范围里，不承诺「永不封号」这类做不到的事。
交付前做清洗、去重和有效性核验，把明显不匹配的人群剔出去。名单精准，接通后的转化才有意义；名单通投，外呼系统再强也是浪费线路。
话术初稿、意向分级规则、坐席使用培训、数据对账，这几项跟完才算交付完成。上线第一周的调优比签约时的那份方案更重要。
说清所属行业、每天大概要打多少通、手上有没有现成的客户名单。这三条决定走大模型外呼还是人工坐席，也决定名单要不要另外做。
给出外呼方式建议、线路方案、话术框架和费用明细。费用会拆到软件、线路通话两块，把容易忽略的部分提前讲明白。
账号开通、话术配置、意向分级规则设定、坐席或大模型调试。如果已有 CRM，这一步同时做数据对接。
按周看接通率、意向率和成本，调整拨打时段、话术分支和名单结构。第一周的调整通常比初期配置影响更大。
选外呼系统时不用记功能列表，看这五件事能不能做到，基本就能判断是不是大模型那一代的产品。
客户换个说法、说一半、或者中途打断，都能接住。意向判断看的是意思，不是关键词命中。
话术库里没写到的问题，也能按企业知识库自然回答，答不上来会转到人工，不会硬编。
上一次通话聊过什么，下一次拨过来能接着说，不用客户重新讲一遍自己的情况。
话术改完立刻生效，不用重新录音、不用重跑训练。上周的话术问题，这周就能调掉。
每通电话都有录音、转写和打标记录，质检和纠纷处理都有据可查，不靠销售口述。
具体到不同行业，话术结构和分级规则要重新调。这部分是我们交付时做得最多的活儿。
没有哪种一定更好，取决于你的客户是不是需要被"说服"。下面这张表按实际使用感受写，不吹大模型。
| 对比项 | 人工坐席 | 话术机器人 | 大模型外呼 |
|---|---|---|---|
| 应答方式 | 完全灵活，能临场判断 | 识别预设话术分支，分支外的回答接不住 | 理解意思后组织回答，能追问、能打断、能接住换说法 |
| 话术调整 | 靠培训和复盘，见效慢 | 要重新录分支，改动成本高 | 改完即生效，可以按周迭代 |
| 客户记忆 | 靠销售自己记，人员流动就丢 | 通常每次通话从零开始 | 跨通话保留上下文，下次接着聊 |
| 单日产能 | 一个人一天有效通话几十通量级 | 可批量并发，但接通后的有效沟通比例受话术限制 | 可批量并发，有效沟通比例取决于话术调优程度 |
| 适合什么客户 | 决策链复杂、需要谈条件的高价值客户 | 流程标准化、只做通知或确认的场景 | 需要先做一轮意向筛选、再交人跟进的获客场景 |
| 成本结构 | 底薪 + 提成，随人数线性增长 | 按坐席或并发计费 + 通话费 | 按坐席或并发计费 + 通话费，调优阶段有人工投入 |
常见搭配是大模型外呼先跑第一轮筛选，人工坐席跟进 A、B 类客户。 全交给 AI 不现实，全靠人又跑不出量——中间这条线是多数团队实际在用的。
外呼系统业务上，我们是「仟客外呼系统」与「励销云」的授权代理服务商，授权区域为广州，业务承接全国客户。B 端企业获客数据与 GEO 全域推广两块业务，由公司自己的团队交付。
会。外呼是否被限制，主要取决于线路是否合规、拨打频次是否可控、名单是否与话术匹配，跟用机器人还是人工坐席关系不大。
把线路方案、频次策略和名单筛选做对，风险可以压到较低水平。凡是承诺「绝对不会被封」的，都不必再谈。
主要是软件使用费和线路通话费两块。软件按坐席数或并发量计费，通话费按实际通话时长结算。
具体金额与外呼量、所属行业、线路类型有关，我们按客户实际情况给出明细报价，不做打包价。
公司注册地在广州市天河区，外呼系统的授权区域为广州，但业务承接范围是全国，交付与售后都走线上，不限制客户所在城市。
SEO 争的是搜索结果页上的排名位置，GEO 争的是 AI 生成的回答里有没有引用你。
用户问 AI「广州有哪些做智能外呼的公司」时，AI 输出的是一段自己组织的答案，提到谁就是谁。GEO 更依赖企业实体信息的一致性和可被引用的内容，而不是关键词堆叠。
我们安排一次真实试打：用跟你行业相近的话术，打给一个你指定的号码，你看完整过程和结果。不用听我们讲功能，你自己判断识别率和意向分级准不准。
不想留号码也可以直接打 176-6504-6568， 或扫右下角二维码加企业微信。
所属行业、每天的通话量、有没有现成的客户名单——这三条说清楚，我们能直接判断哪条路成本更低。
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